R77 AI

AI-РАЗРАБОТКА ДЛЯ ENTERPRISE ОТ ВЫПУСКНИКОВ МФТИ

АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON

использование библиотек Pandas, NumPy, и SciPy для обработки и анализа данных

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

создание графиков и интерактивных дашбордов с помощью Matplotlib, Seaborn, Plotly и Tableau

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

разработка и валидация предиктивных моделей с использованием библиотек, таких как scikit-learn и PyTorch

ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

опые работы с Hadoop, Spark и другими платформами для обработки больших объемов данных

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

применение статистических методов для интерпретации данных и подтверждения научных выводов

ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

использование специальных методов и моделей для анализа данных, изменяющихся во времени

РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

создание алгоритмов, которые предлагают пользователям продукты или услуги на основе их предпочтений и поведения

ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (NLP)

создание систем, способных понимать и генерировать естественный язык, используя технологии, такие как RNN, BERT и GPT

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

разработка моделей на основе нейронных сетей для решения задач обработки изображений, распознавания речи и естественного языка

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

разработка и реализация алгоритмов для анализа и обработки изображений и видео

ОПТИМИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ

использование алгоритмов для улучшения и автоматизации операционных процессов

РАБОТА С НЕРАЗМЕЧЕННЫМИ ДАННЫМИ

применение методов машинного обучения для извлечения структуры из сырых данных, кластеризация

ГЕНЕРАТИВНЫЙ AI

разработка систем, способных генерировать новый контент, например тексты, изображения и музыку, с помощью алгоритмов глубокого обучения, таких как LLM, Stable Diffusion, и др.