Курсы по ИИ для бизнеса
Корпоративное обучение командами: руководители, маркетологи, инженеры, юристы, менеджеры. Каждая программа адаптируется под вашу компанию и реальные процессы.
Шесть базовых программ: для C-level, маркетологов, разработчиков, юристов, менеджеров и контент-команд. Группы до 10–15 человек, формат — офлайн или онлайн. От 180 тыс ₽ за группу. Перед курсом адаптируем кейсы и материалы под ваш бизнес.
Что такое LLM и агенты «без воды», как оценить выгоду внедрения, какие риски и юридические нюансы. Живые демо на ваших процессах.
Программа и результаты
- Карта ИИ-инструментов 2026: что умеют LLM, RAG, агенты, мультимодалки
- Где ИИ окупается, а где нет — типовые сценарии в маркетинге, R&D, поддержке, продажах, HR
- Юридические аспекты: персданные, авторские права, регуляторика РФ
- Как выбрать модель: облака vs локальные, российские vs мировые
- Стратегия внедрения на год: пилоты, роли, бюджеты, метрики
- Практикум: формируем дорожную карту для вашей компании
- У руководителей единый язык про ИИ — снимаются страхи и иллюзии
- Готовая дорожная карта внедрения на 6–12 месяцев
- Понимание, что нужно от подрядчика и что делать своими руками
От «как писать запросы» до production-качества: цепочки промптов, structured output, work-flows. На GPT, Claude и российских моделях.
Программа и результаты
- Анатомия хорошего промпта: роль, задача, контекст, формат, проверки
- Few-shot и chain-of-thought, когда они нужны и когда нет
- Structured output (JSON Schema, function calling) для надёжных пайплайнов
- Работа с длинным контекстом: разбиение, суммаризация, кэширование
- Сравнение GPT, Claude, GigaChat, YandexGPT на ваших задачах
- Практикум: каждый участник собирает свой workflow на рабочей задаче
- Команда умеет получать стабильный результат от LLM
- Готовая библиотека промптов и шаблонов под ваши задачи
- Сокращение времени на типовые задачи в 3–6 раз
Жёсткий технический интенсив. Собираем работающий RAG, чат-бот и агента на инструментах, разворачиваем локальные модели на своих серверах.
Программа и результаты
- Архитектура RAG: эмбеддинги, pgvector / Qdrant, реранкинг, цитирование
- Чат-боты с памятью: сессии, контекст, выгрузка истории
- ИИ-агенты с tool-use: LangChain, LangGraph, custom-фреймворк
- Оценка качества: бенчмарки, A/B-тесты промптов, мониторинг
- Локальные модели: vLLM, Ollama, LoRA-fine-tuning
- Практикум: групповой проект — внедрение в учебный продукт
- В команде появляются 2–3 инженера, которые уверенно делают ИИ-системы
- На выходе — свой каркас и шаблоны для будущих проектов
- Понимание, как считать стоимость и оптимизировать токены
Контент-конвейер на ИИ: тексты, баннеры, видео, креативы для рекламы. Без потери голоса бренда и качества — с правильной редактурой.
Программа и результаты
- Тексты: лендинги, рассылки, посты, статьи — пайплайн от ИИ к бренду
- Креативы: Midjourney, Sora, Veo, Runway — что выбрать для задачи
- Креативы для рекламы: A/B-тесты с десятками вариантов
- SEO-контент в эпоху AEO: llms.txt, schema, структурирование
- Юридическая чистота: использование ИИ-материалов, водяные знаки
- Практикум: запускаем кампанию по реальному продукту
- Команда выпускает в 3–5 раз больше контента без потери качества
- Готовые шаблоны и SOP для регулярной работы
- Метрики качества и редполитика для ИИ-материалов
Как использовать LLM для договоров, аналитики, проверок и не нарушать требования по конфиденциальности. С практикой на реальных документах.
Программа и результаты
- Что можно и нельзя отправлять в облачные LLM
- Локальные и российские модели для конфиденциальных документов
- Анализ договоров: сравнение версий, поиск рисков, генерация поправок
- Поиск по корпусу документов с цитатами (RAG)
- Регуляторика 2026: ИИ-маркировка, авторство, ответственность
- Практикум: разбор кейсов на ваших шаблонах договоров
- Юротдел экономит 10–20 часов в неделю на типовой работе
- Принципы безопасной работы с ИИ задокументированы
- Готовая инфраструктура поиска по корпусу документов
Заметки, протоколы, статусы, отчёты, переписки — переводим всю рутину менеджера на ИИ-конвейер. С интеграцией в почту и таск-менеджеры.
Программа и результаты
- Транскрибация и протоколы встреч (с поиском по архиву)
- Статусы, отчёты, выжимки писем — шаблоны и автоматизация
- Подготовка к переговорам: brief, объекты возражений, сценарии
- Интеграция с Notion, Confluence, Yandex Wiki, Slack
- Тайм-менеджмент с ИИ-ассистентом
- Практикум: каждый собирает свой персональный workflow
- Менеджеры экономят 8–12 часов в неделю
- Качество протоколов и статусов выше
- Шаблоны и инструкции для масштабирования на команду
Как запускается курс
- Звонок 30 минут: цели обучения, состав группы, площадка, даты. По итогам — индивидуальная программа курса.
- Заменяем учебные кейсы на ваши процессы и данные. Подписываем NDA, при необходимости работаем в защищённом контуре.
- Очно у вас в офисе или онлайн в Zoom. Все материалы — в LMS, доступ остаётся у компании после окончания курса.
- Месяц поддержки в чате после окончания — отвечаем на вопросы, разбираем кейсы, помогаем закрепить навыки.
Частые вопросы
Как формируется цена курса
Кто проводит обучение
Можно ли получить сертификаты или удостоверения
Что с записями и материалами
А если нужна отдельная программа
Запросить курс для команды
Напишите нам — расскажите, кто учится, какая задача, какие есть ограничения. Подберём программу и ведущих.