AEO: оптимизация под ИИ-поисковики. Зачем и как
Perplexity, ChatGPT search, Claude, Алиса, YandexGPT — новые источники трафика. Что нужно поменять на сайте, чтобы там попадаться.
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под ИИ-поисковики (Perplexity, ChatGPT search, Claude, Алиса, YandexGPT). Цель — попасть в текст ИИ-ответа, а не в выдачу. Базовый набор: llms.txt, llms-full.txt, расширенный schema.org, EEAT-сигналы, FAQ в self-contained формате 60–100 слов, Markdown-зеркала. Появление в ИИ-ответах — 1–4 недели после индексации.
Что такое AEO
Answer Engine Optimization — оптимизация под движки, которые отвечают на вопросы пользователей, а не возвращают список ссылок. К таким относятся:
- ChatGPT search — встроен в ChatGPT, использует Bing-индекс;
- Perplexity — отдельный ИИ-поисковик с цитированием;
- Claude (через интеграции вроде Brave Search);
- Bing Copilot — ИИ-ответы в Bing;
- YandexGPT в Поиске — интеграция в Яндексе с 2025 года;
- Алиса — голосовые ответы в Яндекс-экосистеме.
В отличие от SEO, цель AEO — попасть не в выдачу, а в текст ИИ-ответа со ссылкой на ваш сайт.
Чем отличается от SEO
SEO ранжирует страницы: чтобы по запросу «разработка сайта Москва» ваша страница оказалась в топ-10. Пользователь увидит ссылку, перейдёт.
AEO учит ИИ отвечать вашими словами и ссылаться на вас. Пользователь увидит ответ ИИ с упоминанием бренда и ссылкой на ваш сайт.
Базовые практики SEO работают для AEO. Но есть специфика:
- ИИ цитирует самодостаточные блоки — TL;DR, FAQ-ответы;
- ИИ любит конкретные цифры и факты;
- ИИ игнорирует «маркетинговую воду»;
- ИИ требует structured data для понимания контекста.
Что нужно сделать
llms.txt
Текстовый файл в корне сайта в формате Markdown — описывает структуру сайта для ИИ-краулеров. Стандарт llmstxt.org.
Минимальная структура:
```markdown # Название сайта
> Краткое описание (1–2 предложения).
Раздел 1 - [Страница](https://...): саммари ≤140 символов. ```
llms-full.txt
Расширение стандарта — полный экспорт сайта в чистом Markdown для прямой подачи в LLM. Не стандарт, но используется ИИ-краулерами.
Расширенный schema.org
Минимум: Organization + WebSite + Service + FAQPage + HowTo + Article + Person + BreadcrumbList + LocalBusiness + Review + AggregateRating + DefinedTermSet.
Все рендерится через JSON-LD в `
` страниц.EEAT-блоки
- Реальные авторы с биографиями (Person schema, ProfilePage);
- Дата последней проверки (`lastReviewed`, видимая «Проверено: …»);
- Подтверждённые отзывы (Review + AggregateRating);
- Юрлицо, договор, политика возврата;
- Кейсы с метриками.
Markdown-зеркала
Дополнение к HTML-версии — чистая Markdown-версия по `/
Длинные страницы
1500+ слов с подзаголовками, FAQ-блоками, TL;DR. Короткие страницы ИИ извлекает плохо — не хватает контекста.
Self-contained FAQ
Каждый ответ FAQ — 60–100 слов, читается вне контекста страницы, начинается с прямого ответа («Да», «Нет», «От … ₽»). Конкретные цифры и единицы измерения.
TL;DR и Speakable
В начале статей и услуг — TL;DR-блок, обёрнутый в Speakable schema. ИИ цитирует его как готовый ответ.
IndexNow
Открытый протокол мгновенной переиндексации (Yandex + Bing). После публикации/правки URL — POST на endpoint, переиндексация за час.
Сколько ждать результата
- Появление в ИИ-ответах — 1–4 недели после индексации llms.txt и Markdown-зеркал;
- Стабильное цитирование — 2–6 месяцев;
- Видимость в Алисе — 2–6 недель;
- Влияние на классическую выдачу Яндекса — те же сроки, что у SEO.
Сколько стоит внедрение
Базовый AEO-блок на готовом сайте — 80–150 тыс ₽ за 14 дней:
- llms.txt и llms-full.txt;
- Расширенный schema.org;
- Self-contained FAQ;
- EEAT-сигналы (Person schema, lastReviewed);
- Markdown-зеркала ключевых страниц;
- IndexNow.
Полный AEO-аудит и переписывание контента — 250–400 тыс ₽ за 30 дней.
Что дальше
ИИ и AEO для бизнеса — pillar.
AEO под LLM: технические практики.