Частые вопросы

Из типа проекта (лендинг, корпоративный, магазин, SaaS), числа уникальных страниц, набора функций (личный кабинет, оплаты, фильтры, поиск), глубины дизайна, интеграций (1С, AmoCRM, Bitrix24, ЮKassa), требуемых сроков и пакета поддержки. Калькулятор на /calc/web считает диапазон по этим параметрам и показывает сравнение со студийной сметой по тому же ТЗ.

Next.js + React — для современных SaaS и сложных корпоративных сайтов: SSR, SEO «из коробки», ИИ-интеграции. WordPress — для контентных и блогов: быстрый старт, удобная админка. Tilda — для компактных лендингов и быстрых стартов. 1С-Битрикс — для магазинов с глубокой интеграцией 1С. Стек выбирается на этапе оценки и обосновывается письменно.

Да, это типовой сценарий. Стартуем на Tilda быстро, проверяете спрос, через несколько месяцев переезжаем на Next.js. Делаем редирект-карту 1:1, чтобы Яндекс и Google не потеряли позиции — обычно на восстановление уходит 1–2 недели. Это экономит существенный бюджет на старте.

Первый месяц — гарантийная поддержка бесплатно: фикс багов из приёмки. Дальше два варианта. Первый — отдельные пакеты часов работ в месяц. Второй — подписка «ИИ-разработчик» с безлимитом мелких правок и развития. Условия и стоимость подписок — на /subscriptions. Большинство клиентов выбирает подписку.

Стандартно: HTTPS обязателен, Let's Encrypt автообновление, security headers (HSTS, CSP, X-Frame-Options), защита от SQL injection и XSS на уровне фреймворка, регулярные обновления зависимостей. Для интернет-магазинов и SaaS дополнительно — двухфакторная авторизация для админки, аудит-логи действий, бэкапы БД с шифрованием. Для финансовых проектов — отдельный security-аудит за дополнительную плату.

В каждый проект включён базовый SEO-пакет: метаданные, schema.org-разметка (Organization, WebSite, Service, BreadcrumbList, FAQPage), sitemap, robots, оптимизация Core Web Vitals (LCP < 2.5s, INP < 200ms, CLS < 0.1). AEO-блок (llms.txt, llms-full.txt, расширенный schema.org, EEAT-сигналы) — отдельной услугой или включён в полный SEO-пакет.

Обсудим, что точно нужно сейчас, а что можно отложить. Часто можно стартовать с лендинга-экспресс на готовом шаблоне и развиваться итерациями. Если задача не помещается ни в какой формат — честно скажем и поможем найти подходящее решение. Наша задача — найти решение, а не продать любой ценой. Точную смету покажет калькулятор на /calc/web.

Для большинства MVP и корпоративных приложений — Flutter. Один код для iOS и Android, скорость в 1.5–2× выше, качество UI неотличимо от native. Native (Swift, Kotlin) выбираем когда нужна сложная графика, AR, глубокая интеграция с системными API (HealthKit, Wallet, ApplePay), критичная производительность для игр или видео, или приложение нацелено на широкий парк устройств с разной мощностью.

Технически бесплатно — оплачиваются только аккаунты разработчика: Apple Developer 99 $/год (обязательный), Google Play 25 $ единоразово. Подготовка к подаче (иконки, скриншоты, тексты, политика конфиденциальности на двух языках) входит в проект. Срок прохождения модерации: App Store 1–3 дня, Google Play несколько часов. Если найдут замечания — переподаём бесплатно.

Cross-platform приложение с 8–12 экранами, авторизация по телефону или email, push-уведомления, базовая бизнес-логика, интеграция с одним внешним сервисом (CRM или платежи), публикация в обе сторы, документация. Дизайн — индивидуальный с одним раундом правок. Этого достаточно для проверки гипотезы и работы с первыми 50–500 пользователями. Точная смета — на /calc/mobile.

Поддержка — пакетами часов работ или подпиской «ИИ-разработчик» с безлимитом мелких правок и обновлений. Включает фикс багов, обновления под новые версии iOS и Android (Apple обновляет SDK ежегодно), мелкие улучшения. Условия и стоимость — на /subscriptions. Первый месяц после релиза — гарантийная поддержка бесплатно.

Да. ASO входит в проект: подбор ключей через AppFollow или Asodesk на русском и английском, тексты названия и описания, скриншоты с фокусными подписями, иконка с A/B-вариантами. Через 30 дней после релиза — ASO-аудит с метриками (impressions, conversion to download) и рекомендациями. Глубокий ASO с регулярными итерациями — отдельной подпиской.

Стандартно: HTTPS обязателен, certificate pinning для критичных проектов, шифрование локального хранилища, защита от reverse engineering (ProGuard / R8 для Android), биометрия для авторизации (FaceID, TouchID). Для финансовых и медицинских приложений — отдельный security-аудит за дополнительную плату с проверкой OWASP Mobile Top 10.

Да, и это нормально. Делаем архитектуру с заделом на рост: модульная структура, чистые API между слоями, прозрачная навигация. После релиза добавляем функции пакетами: спринт на 14 дней с фиксированным объёмом и ценой. Большинство наших клиентов докупает 2–4 пакета развития в первый год после релиза.

Из числа экранов, объёма UX-исследования, наличия пользовательских сценариев и адаптивных версий, формата экспорта компонентов, числа раундов правок. Для редизайна с готовой структурой нужен меньший объём, чем для нового продукта с нуля. Точную смету по вашему ТЗ покажет калькулятор на /calc/design.

В полноценный логотип входит: исследование бренда, 3–4 концепции в разных направлениях, 2 раунда правок на выбранную концепцию, финал с гайдлайном использования, все исходники (ИИ, EPS, SVG, PNG) и цветовая палитра в RGB / CMYK / Pantone. Для самых ранних запусков есть формат логотип-экспресс на ИИ-генерации с 1 раундом правок.

В стандартном проекте — три раунда правок на каждом этапе (концепция, итерации, финал). Этого хватает для большинства задач. Если нужен безлимит — подключаем подписку «ИИ-дизайнер»: безлимит итераций, параллельная работа над несколькими макетами, скорость отклика 1–2 рабочих дня. Условия — на /subscriptions.

ИИ генерирует первичные варианты концепции за 1–2 дня вместо привычных 2 недель. Дизайнер выбирает направление и дорабатывает финал рукой. Качество не падает — это видно по нашим кейсам: те же метрики конверсии и узнаваемости при цене кратно ниже студийной. ИИ хорошо делает черновики и рутину, человек принимает решения и доводит до уровня.

Логотип + цветовая палитра расширенная + типографика (основной + вспомогательный шрифты) + базовые носители (визитка, бланк, презентация-шаблон) + оформление соцсетей (Telegram, VK) + brand book PDF с правилами использования. Для расширенного брендинга добавляются иллюстрации, стиль фотографий, паттерны, шаблоны email — это второй уровень. Точная смета — на /calc/design.

Да. Дизайн-система — это полный UI-кит в Figma (компоненты, варианты, темы), документация, рекомендации по разработке. Используем Figma Variables для тёмной темы и адаптивности, Storybook-совместимость. Нужна командам, у которых регулярно появляются новые экраны и есть несколько продуктов — экономит время на каждом следующем макете.

Можно, но не рекомендуем для новых продуктов. Для редизайна существующего интерфейса с готовой пользовательской структурой — да, делаем только визуал. Для новых продуктов всегда начинаем с UX-исследования и пользовательских сценариев — это окупается на этапе разработки и снижает риск переделок.

MVP — полноценная боевая система с минимумом функций, не прототип. 5–8 ключевых экранов, авторизация, БД с миграциями, базовая бизнес-логика, деплой на сервер с CI/CD, мониторинг, документация. Этого достаточно, чтобы запустить на 10–50 пилотных клиентов и получить реальную обратную связь. Прототип — это Figma-кликабельный макет, MVP — рабочий софт. Точная смета — на /calc/software.

По умолчанию: Next.js + Laravel + PostgreSQL для большинства задач — быстрый старт, прозрачная архитектура, большое сообщество, легко найти разработчиков. Для ИИ-нагрузки — FastAPI или Python-сервисы. Для высокой нагрузки или специфики — Go, Rust. На фронтенде иногда Vue или Nuxt. Стек выбирается на этапе оценки и обосновывается письменно. Если у вас уже есть стек — работаем в нём.

Да. По умолчанию настраиваем CI/CD (GitHub Actions или GitLab CI), мониторинг (Prometheus + Grafana или managed-сервис), бэкапы БД, базовую безопасность. Для боевой нагрузки — Docker + Kubernetes или managed-сервисы (Selectel, Yandex Cloud, AWS). DevOps в стоимости проекта — отдельный счёт не выставляем.

Проект разбит на этапы по 14–21 день, каждый со своей сметой и приёмкой. После каждого клиент видит работающий результат на staging-сервере, тестирует, оставляет правки, мы фиксим, подписываем акт, оплачивается этап. Этапы зафиксированы в договоре. Если нужно ускорить или замедлить — меняем расписание без переторгов о цене.

Все коммерческие данные клиента остаются в его инфраструктуре или на нашем выделенном сервере с шифрованием. Доступ ограничен по ролям, аудит-логи всех действий. На этапе оценки подписываем NDA. Для финансовых, медицинских и юридических данных — отдельный контур: локальные БД, шифрование на уровне приложения, логирование всех обращений. Сертификации (PCI DSS, ISO 27001) — по запросу за дополнительную работу.

Стандартно: первый месяц после релиза — гарантийная поддержка (исправление багов из приёмки) бесплатно. Дальше — пакеты часов работ или подписка «ИИ-разработчик» с безлимитом мелких правок и развития. Условия и стоимость — на /subscriptions. Большинство клиентов выбирает подписку: предсказуемый бюджет и быстрый отклик.

Да. Миграция с устаревших систем (старый Битрикс, самописные PHP-проекты, Access-базы, 1С с уникальной конфигурацией) — отдельный этап. Сначала аудит исходных данных и логики, потом план миграции, экспорт-импорт с проверкой целостности, тестовый прогон, боевой переезд с минимальным даунтаймом. Стоимость зависит от объёма данных и сложности — оценивается на этапе аудита.

Из типа решения (чат-бот, ассистент, RAG, агент), выбранной модели (GPT, Claude, GigaChat, YandexGPT, локальные), нагрузки в диалогах/запросах в сутки, глубины интеграции с CRM/ERP, требований к конфиденциальности данных и пакета поддержки. Точную смету и ежемесячную стоимость токенов покажет калькулятор на /calc/ai.

Зависит от задачи и юрисдикции. Для русскоязычных бизнес-задач — GigaChat или YandexGPT: быстрее, дешевле для русского, российская юрисдикция. Для качества и сложного контекста — GPT или Claude через корпоративный API с DPA. Для конфиденциальных данных — локальные Llama или Qwen на вашей инфраструктуре. На этапе оценки делаем PoC на 2–3 моделях с реальными данными и сравниваем по точности.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, при которой LLM отвечает не из памяти, а опираясь на найденные в базе документы. Реализуется через векторный поиск (pgvector, Qdrant) + реранкер + промпт. RAG дешевле и проще fine-tuning для большинства задач: не нужно дообучать модель, легко обновлять базу знаний, цитирование «из коробки». Fine-tuning имеет смысл для специфического стиля или нестандартных доменов.

Через корпоративный API OpenAI Enterprise с подписанным DPA — да: данные не используются для обучения моделей, хранятся 30 дней или меньше. Для конфиденциальных данных (медицина, финансы, юристы) лучше локальные модели Llama или Qwen на вашей инфраструктуре или GigaChat / YandexGPT с российской юрисдикцией. На этапе оценки рассматриваем риски и выбираем подходящий контур.

Чат-бот отвечает на вопросы. ИИ-агент выполняет действия: что-то находит, считает, отправляет email, обновляет CRM, бронирует переговорку. Агент сам решает следующий шаг и выбирает инструмент (API, БД, веб-поиск). Применяется для рутины: исследование рынка → отчёт → email. Сложнее в разработке и контроле качества — требует human-in-the-loop для критичных шагов и тщательного мониторинга действий.

Делится на токены LLM и поддержку. Стоимость токенов зависит от выбранной модели (GigaChat / YandexGPT дешевле, GPT / Claude дороже) и нагрузки. Поддержка — пакетами часов или подпиской «ИИ-разработчик» с безлимитом мелких правок. Условия и стоимость — на /subscriptions; ежемесячный расход на токены считает калькулятор.

Да, и часто это лучший вариант. PoC за 2–3 недели на одной задаче и одной модели. Если работает — масштабируем в полноценный проект, PoC засчитывается в стоимость. Если нет — стопимся, тратите минимум. Это снижает риск входа в ИИ для бизнеса, который никогда раньше с ИИ не работал, и позволяет защитить бюджет перед руководством или инвесторами.

Локальные модели (Llama, Qwen, Mistral) размещаем на вашей инфраструктуре или нашем выделенном сервере с шифрованием. Данные не покидают периметра компании. Размер модели подбираем под нагрузку и инфраструктуру: 8B-модели работают на одной видеокарте, 70B+ требуют серверной инфраструктуры. Качество локальных моделей в 2026 году близко к GPT для большинства задач.

Алгоритмам Я.Директ и VK Ads нужен заметный месячный бюджет, иначе они не успевают разогнаться, статистика не накапливается, тесты не дают значимых выводов. Реальная отдача начинается после 1–2 месяцев работы. Если бюджет ограничен — лучше начать с одной площадки и одной кампании, а не размазывать. Точные ориентиры по вашему рынку — в калькуляторе на /calc/ads.

Обычное агентство делает 3–5 баннеров за месяц — это потолок ручной работы. ИИ генерирует 40+ вариантов в Midjourney и Stable Diffusion за то же время: разные стили, тексты, композиции, цветовые схемы. Мы запускаем все варианты в A/B-тестах в Я.Директ и VK Ads, оставляем 5–10 лучших по CTR и CPA. В итоге CTR и CPA в среднем на 18–35% лучше, чем при ручной работе.

Анализ целевой аудитории и конкурентов, подбор семантического ядра для рекламы, тексты объявлений (5–15 вариантов), баннеры через ИИ (10–30 для VK / Telegram / РСЯ), настройка целей в Yandex.Metrika, UTM-разметка, ретаргетинг и look-alike, базовая стратегия торгов. Для VK / Telegram дополнительно — сегменты, парсинг конкурентов, динамические объявления.

Из числа площадок (Я.Директ, VK Ads, Telegram Ads), сложности воронки, требуемой аналитики, объёма креативов. Для комплексного ведения нескольких площадок цена выше. Включает оптимизацию ставок, ротацию креативов, отчёты раз в две недели, корректировки по результатам. Точная смета — на /calc/ads.

Да. Стандартно настраиваем Yandex.Metrika с целями + UTM-разметкой + связью с CRM (AmoCRM, Bitrix24, RetailCRM). Для сложной атрибуции — Roistat, CallTouch, K50. Для крупных проектов делаем кастомные отчёты в Power BI или Looker Studio. Сквозная аналитика — отдельная задача от настройки рекламы, оценивается отдельно.

Google Ads в России официально не работает с 2022 года. Для российских клиентов запускаем Google Ads только если у клиента есть зарубежная сущность (юрлицо в РК, РБ, ЕС, Турции и т.д.) или нацеленность на зарубежный рынок. Для РФ работаем через Яндекс.Директ, VK Ads, MyTarget, Telegram Ads и локальные сети (Дзен).

В отчёте раз в две недели: расход, число показов, кликов, заявок, CTR, CPC, CPA, ROMI (если настроена сквозная аналитика). Для крупных проектов — атрибуция по моделям (last click, linear, time decay). KPI прописываются в договоре. Если ROMI ниже целевого — обязательная стратсессия с корректировками или паузой кампаний.

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под движки, которые отвечают на вопросы пользователей: ChatGPT search, Perplexity, Claude, Алиса, YandexGPT в поиске. К 2027 году значимая часть коммерческого трафика будет идти через ИИ-ответы — без AEO туда не попадёшь. Ключевые практики: llms.txt, llms-full.txt, расширенный schema.org, FAQ в self-contained-формате, EEAT-сигналы, Markdown-зеркала страниц.

Технические улучшения (Core Web Vitals, schema.org, индексируемость) дают эффект за 2–4 недели. Контент по новым ключам — за 2–3 месяца. Полноценный рост трафика в 1.5–3 раза — за 3–6 месяцев. Появление в ИИ-ответах (Perplexity, ChatGPT search, YandexGPT) — за 1–4 недели после индексации llms.txt и Markdown-зеркал. Стабильное цитирование в ИИ — 2–6 месяцев.

Из размера сайта (число страниц), конкурентности тематики, целевых рынков, объёма контент-производства, наличия линкбилдинга и AEO-блока, требуемой периодичности отчётов. Можно начать с компактного экспресс-аудита и далее наращивать пакет. Точную смету покажет калькулятор на /calc/seo.

Проверка индексируемости (robots.txt, sitemap, canonical, hreflang), Core Web Vitals на 75-перцентиле, HTTPS и security headers, структурированные данные schema.org JSON-LD, архитектура внутренней перелинковки, пагинация, дублирование контента, скорость рендеринга, мобильная версия. На выходе — отчёт с приоритезированным списком правок и оценкой влияния на ранжирование.

Да, осторожно. В 2026 году большинство классических методов обесценились или штрафуются Яндексом. Делаем только белые: гостевые публикации в профильных СМИ (vc.ru, Habr, Forbes, РБК), размещение исследований и кейсов, упоминания в подкастах, экспертные комментарии, активность на vc.ru / Habr Q&A / Дзен. Бюджет линкбилдинга считается отдельно от ведения.

Google Search в России работает и индексирует сайты — продвигаемся в нём так же, как в Яндексе. GA4 не используем (трансграничная передача данных), Google Ads — только для клиентов с зарубежной сущностью. Google Search Console используем — добавляем верификацию meta-тегом без передачи аналитики. Yandex.Webmaster и Bing Webmaster Tools подключаем стандартно.

В отчёте раз в две недели: позиции по ключам (топ-3, топ-10, топ-30), органический трафик из Яндекса и Google, видимость в ИИ-ответах (по выборке из 50–100 запросов через ручную проверку или Perplexity API), индексируемость (Yandex.Webmaster + GSC), Core Web Vitals на 75-перцентиле, конверсии в лиды (если настроена сквозная аналитика). KPI прописываются в договоре.

Зависит от задачи. Для русскоязычных задач — GigaChat / YandexGPT. Для качества — GPT / Claude. Поможем выбрать на этапе оценки.

5–15 тыс ₽/мес токенов + 30 тыс ₽/мес поддержки на средней нагрузке. Озвучим точно в смете.

Через корпоративные API с DPA — да. Для конфиденциальных данных — локальные модели (Llama, Qwen) на вашей инфраструктуре.

Retrieval-Augmented Generation — ИИ отвечает не из «памяти», а опираясь на ваши документы. Идеально для регламентов, базы знаний, ТЗ.

Чат-бот отвечает на вопросы. Агент выполняет действия: что-то находит, считает, отправляет, обновляет. Сам решает следующий шаг.

Сделаем PoC за 2–3 недели на 1–2 фичах. Если нравится — масштабируем. Если нет — стопимся, тратите минимум.

Калькулятор даёт диапазон с точностью около ±20%. Конкретная смета фиксируется после брифа, в котором мы уточняем 5–10 ключевых деталей — например, нужны ли ML-функции в поиске, какой объём миграции из старой системы, есть ли требования по доступности уровня WCAG. Финальная цена в договоре не превышает верхнюю границу диапазона.

Мы ИИ-native команда: 50–70% типовой работы делает ИИ (генерация компонентов, копирайт, тестирование, базовая вёрстка), а специалист доводит до качества и берёт на себя сложные участки. Студии платят зарплату всем участникам почасово, мы платим только за результат на этапах. Качество сопоставимо — это видно по нашим кейсам с метриками.

Дизайн (одна индивидуальная концепция + 2 раунда правок), вёрстка с адаптивной и мобильной версией, базовое SEO (метаданные, схема Organization, sitemap, robots), форма заявки с интеграцией в почту или CRM, аналитика Yandex.Metrika, деплой на ваш или наш сервер. Точную смету по вашим требованиям рассчитает калькулятор.

Поддержка считается отдельно — её удобно брать подпиской «ИИ-разработчик» с безлимитом мелких правок и развития. Если поддержка не нужна, мы отдаём проект с документацией и кодом, который ваша команда сможет вести сама. Условия и стоимость подписок — на /subscriptions.

Да. Стандартный сценарий: запустить лендинг-экспресс на готовом шаблоне, проверить спрос, через месяц-два переехать на полноценный проект без потери индексации (мы делаем редирект-карту 1:1). Это экономит существенный бюджет на старте и даёт пространство для роста.

По умолчанию — Next.js + React для современных сайтов и SaaS, Tilda для быстрого старта лендингов, WordPress для контентных и блогов, 1С-Битрикс для интернет-магазинов с интеграцией 1С. На бэкенде Laravel или FastAPI, БД PostgreSQL. Выбираем стек под задачу и объясняем, почему именно он. Если у вас уже есть стек — работаем в нём.

Если бюджет ограничен, обсудим, что точно нужно сейчас, а что можно отложить. Часто можно стартовать с лендинга-экспресса на готовом шаблоне и потом докупать функции. Если задача не помещается ни в какой формат — честно скажем и порекомендуем подходящего фрилансера или другую студию из нашего каталога.

Для большинства MVP и корпоративных приложений лучше Flutter — один код для iOS и Android, скорость разработки в 1.5–2 раза выше. Native выбираем когда нужна сложная графика (3D, AR), глубокая интеграция с системными API (HealthKit, Wallet, ApplePay), критичный размер приложения или максимальная производительность для игр и видео.

Публикация технически бесплатна для нас — оплачиваются только аккаунты разработчика: Apple Developer 99 $/год, Google Play 25 $ единоразово. Подготовка к подаче (тексты, скриншоты, иконки, описания) входит в проект. Срок прохождения модерации: App Store 1–3 дня, Google Play несколько часов. Если найдут замечания — переподаём бесплатно.

Cross-platform приложение на Flutter: 8–12 экранов, авторизация по телефону, push-уведомления, базовая бизнес-логика, интеграция с одним внешним сервисом (CRM или платежи), публикация в обе сторы, документация. Дизайн — индивидуальный с одним раундом правок. Срок 35–40 дней. Этого достаточно для проверки гипотезы и первых пользователей.

Поддержка — пакетами часов работ или подпиской «ИИ-разработчик» с безлимитом мелких правок. Включает фиксы багов, обновления под новые версии iOS и Android, мелкие улучшения. Условия и стоимость — на /subscriptions. Большинство клиентов берёт первые 3 месяца поддержки и потом решает.

Да, и это нормально. Мы делаем архитектуру с заделом на рост: модульная структура, чистые API, прозрачная навигация. После релиза добавляем функции пакетами: например, спринт на 14 дней с фиксированным объёмом и ценой. Большинство наших клиентов докупает 2–4 пакета развития в первый год.

Да. ASO входит в проект: подбор ключей через AppFollow или Asodesk, тексты названия и описания на русском и английском, скриншоты с фокусными подписями, иконка с A/B-вариантами. ASO-аудит после релиза через 30 дней с рекомендациями по итерациям.

В стандартном проекте — три раунда правок на каждом этапе (концепция, итерации, финал). Этого достаточно для большинства задач. Если нужен безлимит — подключаем подписку «ИИ-дизайнер»: безлимит итераций и параллельная работа над несколькими макетами. Условия — на /subscriptions.

Да. На каждом этапе — 2–3 варианта в Figma, обсуждаем, выбираем направление, дорабатываем. Промежуточные ревью — раз в 3–4 рабочих дня в режиме видеозвонка или асинхронных комментариев в Figma. Финал отдаём с гайдлайном использования и всеми исходниками.

ИИ генерирует первичные варианты концепции за минуты вместо привычных 2–3 дней. Дизайнер выбирает направление, дорабатывает под бренд, добавляет смыслы. Качество финала такое же, как при обычном процессе — отличается только время на черновики. Это видно по нашим кейсам: тот же уровень результата за 22 дня вместо 2 месяцев.

Фирменный стиль включает: логотип, цветовую палитру, типографику, базовые носители (визитка, бланк, презентация), правила использования. Для расширенного брендинга добавляются иллюстрации, паттерны, стиль фотографий, гайдлайн на 30+ страниц, шаблоны соцсетей — это второй уровень.

Да. Дизайн-система — это полный UI-кит в Figma (компоненты, токены, темы), документация, рекомендации по разработке (можно интегрировать с Storybook). Используем Figma Variables для тёмной темы и адаптивности. Поддержка системы — отдельной подпиской.

Можно, но не рекомендуем для новых продуктов. Для редизайна существующего интерфейса с готовой структурой — да, делаем только визуал. Для новых продуктов всегда начинаем с UX-исследования и пользовательских сценариев — это окупается на этапе разработки.

MVP — минимально жизнеспособный продукт: 5–8 ключевых экранов, авторизация, БД, базовая бизнес-логика, деплой на сервер с CI/CD, документация. Этого достаточно, чтобы запустить продукт на 10–50 пилотных клиентов и получить первый сигнал от рынка. Не путайте с прототипом — MVP это полноценная боевая система, просто с минимальным набором функций. Точная смета — в калькуляторе.

По умолчанию: Next.js + Laravel + PostgreSQL для большинства задач. Для ИИ-нагрузки — FastAPI или Python-сервисы. Под высокую нагрузку или специфику — Go, Rust. На фронтенде иногда Vue или Nuxt. Если у вас уже есть стек — работаем в нём. Стек выбирается на этапе оценки и обосновывается письменно.

Да. По умолчанию настраиваем CI/CD, мониторинг, бэкапы, базовую безопасность. Для боевой нагрузки — Docker + Kubernetes или managed-сервисы (Selectel, Yandex Cloud). Если у вас своя инфраструктура — работаем по её правилам. DevOps в стоимости проекта, отдельный счёт не выставляем.

Проект разбит на этапы по 14–21 день, каждый со своей сметой и приёмкой. После каждого этапа клиент видит работающий результат, тестирует, подписывает акт, оплачивает. Этапы зафиксированы в договоре. Если хочется ускорить или замедлить — меняем расписание этапов без переговоров о цене.

Все коммерческие данные клиента остаются в его инфраструктуре или на нашем выделенном сервере. Доступ ограничен по ролям. На этапе оценки подписываем NDA. Для финансовых и медицинских данных — отдельный контур: локальные БД, шифрование на уровне приложения, логирование доступа. Сертификации (PCI DSS, ISO) — по запросу за дополнительную работу.

Стандартно: первый месяц после релиза — гарантийная поддержка (исправление багов из приёмки), бесплатно. Дальше — пакеты часов работ или подписка «ИИ-разработчик». Условия и стоимость — на /subscriptions. Большинство клиентов выбирает подписку: получают предсказуемый бюджет на развитие и быстрый отклик на правки.

Да. Миграция с устаревших систем (старый Битрикс, самописные PHP-проекты, Access-базы) — отдельный этап. Сначала аудит исходных данных и логики, потом план миграции, экспорт-импорт с проверкой целостности, тестовый прогон, боевой переезд. Стоимость зависит от объёма данных и сложности — оценивается на этапе аудита.

Зависит от задачи и юрисдикции данных. Для русскоязычных бизнес-задач — GigaChat или YandexGPT: быстрее и дешевле для русского, российская юрисдикция. Для качества и сложного контекста — GPT или Claude (через прокси). Для конфиденциальных данных — локальные Llama или Qwen на своей инфраструктуре. На этапе оценки делаем PoC на 2–3 моделях и сравниваем по точности.

Делится на две части: токены LLM и поддержка. Стоимость токенов считается по тарифам провайдера и зависит от выбранной модели и нагрузки (диалогов в сутки). Поддержка — пакетами часов или подпиской «ИИ-разработчик» с безлимитом мелких правок. Условия — на /subscriptions; ежемесячный расход на токены покажет калькулятор.

Через корпоративный API OpenAI Enterprise с подписанным DPA — да: данные не обучают модели, хранение 30 дней или меньше. Для конфиденциальных данных (медицина, финансы, юристы) лучше локальные модели Llama или Qwen на вашей инфраструктуре или GigaChat / YandexGPT (российская юрисдикция). На этапе оценки рассматриваем риски и выбираем подходящий контур.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, при которой ИИ отвечает не из «памяти», а опираясь на ваши документы (PDF, Markdown, Confluence, Notion, переписка). Не выдумывает, а ссылается на конкретный источник. Идеально для регламентов, базы знаний, ТЗ, договоров. RAG дешевле и быстрее, чем fine-tuning, для большинства задач.

Чат-бот отвечает на вопросы. ИИ-агент выполняет действия: что-то находит, считает, отправляет email, обновляет CRM, бронирует переговорку. Сам решает следующий шаг и выбирает инструмент (API, БД, веб-поиск). Применяется для рутины: исследование рынка → отчёт → email; запрос → API-вызовы → ответ. Сложнее в разработке и контроле качества — требует human-in-the-loop для критичных шагов.

Да, и часто это лучший вариант. PoC за 2–3 недели на одной задаче и одной модели — компактнее, чем полноценное внедрение. Если работает — масштабируем в полноценный проект, PoC засчитывается в стоимость. Если нет — стопимся, тратите минимум. Это снижает риск входа в ИИ-проект для бизнеса, который никогда раньше с ИИ не работал.

Чат-бот в Telegram с базовой логикой — 14 дней. Чат-бот с RAG по 1000 документов — 18–21 день. ИИ-ассистент в продукт — 21–35 дней. RAG по 50k+ документов с реранкингом — 25–35 дней. ИИ-агент со сложной логикой — 30–60 дней. Сроки фиксируются в договоре с разбивкой по этапам.

Рекламный бюджет (на закупку трафика, отдельно от работ) должен быть заметным — иначе алгоритмы Яндекс.Директа и VK Ads не успевают разогнаться за месяц, статистика не накапливается, тесты не дают значимых выводов. Если бюджет ограничен — лучше начать с одной площадки и одной кампании, а не размазывать. Точные ориентиры по вашему рынку — в калькуляторе.

Анализ целевой аудитории и конкурентов, подбор семантического ядра, тексты объявлений (5–15 вариантов), баннеры (10–30 креативов), настройка целей в Метрике, UTM-разметка, ретаргетинг, look-alike, базовая стратегия торгов. Для VK / Telegram — дополнительно сегменты, парсинг конкурентов, динамические объявления.

Обычное агентство делает 3–5 баннеров за месяц — это потолок ручной работы. ИИ генерирует 40+ вариантов за то же время: разные стили, тексты, композиции. Мы запускаем все варианты в A/B-тестах, оставляем 5–10 лучших по метрикам. В итоге CTR и CPA в среднем на 18–35% лучше, чем при ручной работе. Это не магия — просто больше тестов.

Из числа площадок (Я.Директ, VK Ads, Telegram Ads), сложности воронки, требуемой аналитики, объёма креативов. Для комплексного ведения нескольких площадок цена выше. Включает оптимизацию ставок, ротацию креативов, отчёты раз в две недели, корректировки по результатам. Точная смета — в калькуляторе.

Да. Стандартно настраиваем Yandex.Metrika с целями + UTM-разметкой + связью с CRM. Для сложной атрибуции — Roistat, CallTouch, K50. Для крупных проектов делаем кастомные отчёты в Power BI или Looker Studio. Сквозная аналитика — отдельная задача от настройки рекламы, оценивается отдельно.

Google Ads в России официально не работает с 2022 года. Для российских клиентов мы запускаем кампании Google Ads только если у клиента есть зарубежная сущность (юрлицо в РК, РБ, ЕС, и т.д.) или нацеленность на зарубежный рынок. Для РФ работаем через Яндекс.Директ, VK Ads, MyTarget, Telegram Ads.

Технические улучшения (Core Web Vitals, schema.org, индексируемость) дают эффект за 2–4 недели. Контент по новым ключам — за 2–3 месяца. Полноценный рост трафика в 1.5–3 раза — за 3–6 месяцев. Появление в ИИ-ответах (Perplexity, ChatGPT search, YandexGPT) — за 1–4 недели после индексации llms.txt и Markdown-зеркал. Стабильное цитирование — 2–6 месяцев.

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под движки, которые отвечают на вопросы (Perplexity, ChatGPT search, Claude, Алиса, YandexGPT в поиске). К 2027 году заметная часть трафика уйдёт в ИИ-ответы — без AEO туда не попадёшь. Практики: llms.txt, llms-full.txt, расширенный schema.org, FAQ в self-contained-формате, EEAT-сигналы, Markdown-зеркала.

Проверка индексируемости (robots.txt, sitemap, canonical, hreflang), Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), HTTPS и безопасность, структурированные данные (schema.org JSON-LD), архитектура внутренней перелинковки, пагинация, дублирование контента, скорость рендеринга, мобильная версия. На выходе — отчёт на 30–60 страниц с приоритезированным списком правок и оценкой влияния на ранжирование.

Сбор и кластеризацию запросов через Wordstat и Key Collector, формирование URL-структуры, ТЗ копирайтерам с обязательными разделами и ключами, метаданные, перелинковка, FAQ-блоки. Написание самих текстов — отдельной услугой. Точную смету по объёму ваших страниц рассчитает калькулятор.

Да, осторожно. В 2026 году большинство классических методов линкбилдинга обесценились или штрафуются. Делаем только белые: гостевые публикации в профильных СМИ, размещение исследований, упоминания в подкастах, экспертные комментарии, активность на vc.ru / Habr / Хабр Q&A. Бюджет линкбилдинга считается отдельно от ведения.

Google Search в России работает и индексирует сайты — продвигаемся в нём так же, как в Яндексе. GA4 и Google Ads — разные истории: GA4 не используем (трансграничная передача данных), Google Ads — только для клиентов с зарубежной сущностью. Google Search Console используем — добавляем верификацию meta-тегом без передачи аналитики.

В отчёте раз в две недели: позиции по ключам (топ-3, топ-10, топ-30), органический трафик из Яндекса и Google, видимость в ИИ-ответах (по выборке из 50–100 запросов), индексируемость, Core Web Vitals на 75-перцентиле, конверсии в лиды (если настроена сквозная аналитика). KPI прописываются в договоре.