ВейвАксесс

«ВейвАксесс» стала партнером Yandex Cloud

В рамках партнерского соглашения «ВейвАксесс» будет использовать сервисы публичной облачной платформы Yandex Cloud для выполнения задач, связанных с оптимизацией ИТ-инфраструктуры, разработкой сложных программных решений и поддержкой ИТ-систем клиентов. Команда ИТ-компании проводит аудит существующей инфраструктуры заказчиков, переносит ее в виртуальную среду, включая бизнес-критичные приложения, тестирует новые сервисы и дорабатывает код для стабильной работы в новых условиях, обеспечивая отказоустойчивость приложений. 

Одним из приоритетных направлений сотрудничества станет модернизация монолитных приложений. Переход на микросервисную архитектуру в облаке Yandex Cloud позволит клиентам ускорить разработку, сократить затраты и создать структуру, устойчивую к пиковым нагрузкам, что подготовит приложения к резким увеличениям трафика. 

«ВейвАксесс» также будет консультировать своих клиентов по вопросам оптимизации разработки с использованием методов DevOps и управления инфраструктурой на базе Yandex Cloud. 

Кроме того, «ВейвАксесс» предлагает компаниям, внедряющим искусственный интеллект, развернуть на мощностях Yandex Cloud платформу ValueAI для ускоренной ИИ-разработки. Эта комбинация позволит бизнесу эффективно использовать облачные ресурсы для безопасного хранения данных и хостинга ИИ-моделей, снижая затраты на инфраструктуру и повышая скорость реализации проектов. 

«Широкий набор облачных сервисов Yandex Cloud обеспечивает оптимальное использование ресурсов, а гарантированная безопасность данных позволяет доверить платформе самые критичные для бизнеса решения. Мы рады стать частью партнерской экосистемы Yandex Cloud и уверены, что это сотрудничество откроет новые возможности для развития наших предложений и усилит позиции наших клиентов на рынке», — отметил Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс».

В платформе ValueAI стала доступна интеграция YandexGPT для работы с данными

Пользователям платформы для разработки и внедрения ИИ-проектов ValueAI стала доступна возможность встраивать большую языковую модель (Large Language Model, LLM) YandexGPT в свою инфраструктуру. Теперь бизнес может усилить свои решения и разработку новых ИИ-продуктов мощностями LLM, обращаясь к ней по API из интерфейса ValueAI. Платформу ValueAI можно развернуть как в облаке (например, на мощностях Yandex Cloud), так и on-premise — с возможностью обращаться к YandexGPT и другим сторонним сервисам.

Новый модуль ValueAI не только улучшает обучение ИИ-моделей через обогащение данных, но и предлагает возможность отдельно использовать YandexGPT для чатов и обработки документов. Синергия ValueAI и YandexGPT решает ряд задач, в которых исходно недостаточно данных, предлагая готовое решение «из коробки». Это открывает бизнесу, ранее имевшему ограничения в запуске проектов с машинным обучением, возможность интегрировать ИИ. Также этот подход актуален для компаний с высокими требованиями к конфиденциальности информации и для тех, кто хочет использовать LLM для быстрой проверки бизнес-гипотез. 

Использование ValueAI для работы с YandexGPT в ИИ-проектах позволяет: 

• Избежать проблем с приватностью благодаря возможности обезличить данные; 
• Обеспечить контроль над интерпретируемостью и прозрачностью результатов, минимизируя ошибки в данных «на выходе»;
• Решить задачу подготовки и перепроверки полноты и качества набора данных для обучения ИИ;
• Кастомно интегрировать ИИ-модель в существующие бизнес-процессы и системы. 

«Модели машинного обучения, как часть ИИ, анализируют большие объемы информации, выявляют закономерности и делают прогнозы. LLM же преобразуют полученные сложные выводы в понятную и удобную для принятия решений форму. Комбинация ValueAI и YandexGPT открывает множество новых применений ИИ в бизнесе, позволяя не только глубже анализировать данные, но и оперативно применять полученные знания на практике. При этом ValueAI позволяет обойти подводные камни, связанные с использованием LLM в ИИ-проектах, упростить интеграцию и позаботиться о персональных данных», — отмечает Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс». 

Команда «ВейвАксесс», разработчика ValueAI, имеет большой опыт работы с LLM, промпт-инжиниринга, разработки ИИ-решений с нуля и их интеграции в бизнес. С помощью ValueAI «ВейвАксесс» помогает компаниям значительно экономить время и ресурсы на разработку и внедрение искусственного интеллекта в свои системы. Платформа включена в Реестр отечественного ПО.

В «Альфа-Лизинге» внедрили искусственный интеллект для оптимизации продаж лизинговых услуг

Команда «ВейвАксесс» обработала исторические данные и построила модель с использованием алгоритмов машинного обучения. Модель выделяет и рекомендует к обзвону контакты, которые с наибольшей вероятностью готовы заключить сделку в ближайшее время. Решение развернуто в инфраструктуре «Альфа-Лизинга», что позволяет обеспечивать контроль над данными и их безопасность. 

Отдельная модель в системе отвечает за прогнозирование наиболее подходящего предмета лизинга (легковые автомобили, грузовая или специальная техника). Также решение способно выделять организации, ранее не заключавшие договоры на лизинг, но потенциально имеющие такой запрос. ИИ-модель предоставляет список всех перспективных клиентов, данные используются для установки контакта и подбора адресного предложения.

Решение на базе ValueAI составляет прогноз автоматически, ежемесячно получая данные из Единого федерального реестра сведений о фактах деятельности юридических лиц, а также из системы проверки контрагентов — в случае с новыми клиентами. Также предусмотрена возможность для специалистов «Альфа-Лизинга» оперативно анализировать отдельные выборки по запросу, загружая данные вручную.

ИИ-модель обрабатывает базу данных в более чем 400 тыс. клиентов и тысячи новых контрактов ежемесячно. По последним результатам, решение предсказало интерес к повторной сделке у 14 197 контактов. Из них 3240 были квалифицированы Альфа-Лизингом как «лиды» и взяты в работу менеджерами по продажам — 15,5% заключили сделку с «Альфа-Лизингом». При этом почти 50% из рекомендованных организаций впоследствии подписали договор с одной из лизинговых компаний.

«Наша команда имеет более чем 10-летний опыт разработки решений на базе искусственного интеллекта с нуля, в том числе для финансовой отрасли. С помощью нашей платформы ValueAI мы помогаем компаниям, которые осваивают ИИ, значительно сэкономить время и ресурсы на внедрение технологии в свои процессы. Разработка для Альфа-Лизинга — первый кейс подобного применения ИИ на рынке лизинговых услуг, и мы рады быть частью этого проекта», — сказал Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс».

«Благодаря совместной работе внутренних команд RnD, корпоративного хранилища ГК «Альфа-Лизинг» и команды «ВейвАксесс», мы смогли быстро провести пилот, оценить его эффективность и начать расширять возможности ИИ в нашей компании. При этом не только в рамках направления продажи лизинга, но и работе с оценкой риск-профиля клиента, инструментов коммуникации и так далее», — сказал Александр Воробьев, руководитель управления стратегического проектирования и цифровых инноваций ГК «Альфа-Лизинг».

«Рынок лизинговых услуг конечен и сейчас растет менее динамично. Лизинговым компаниям все сложнее быстро расширяться за счет новых клиентов. Поэтому уникальное решение на базе ИИ, которое предсказывает потребности потенциальных клиентов в лизинге, так актуально для отрасли. Мы проделали большую работу с качеством данных, а также и поиском доступных ресурсов. В партнерстве с «ВейвАксесс» удалось быстро провести пилот на исторических данных и показать коллегам из бизнеса возможную эффективность модели. Проект был воспринят позитивно и благодаря решению подразделения “Умных продаж” мы встроили предиктивную модель в процессы компании. Положительный опыт в применении технологий ИИ мотивирует нас использовать их и в дальнейшем», — сказал Артем Косолапов, директор по информационным технологиям ГК «Альфа-Лизинг».

Благодаря своевременной коммуникации с перспективными контактами эффективность холодных звонков выросла вдвое. ГК «Альфа-Лизинг» повысила результативность апсейла и увеличила средний чек. Использование в проекте платформы ValueAI также позволило ускорить внедрение искусственного интеллекта в процессы на 40%. 

В планах развития проекта — расширение перечня источников данных для оптимизации работы существующей ИИ-модели.