Внедрение сервиса диспетчеризации RDetector на основе ИИ в Тамбовской области

Несмотря на свою небольшую площадь, обладает развитой транспортной инфраструктурой и высоким пассажиропотоком, который необходимо контролировать.

"Большие автопарки регулярно сталкиваются с проблемой безбилетников и контроля за водителями. Наш автопарк не стал исключением. Мы пробовали разные методы решения этой проблемы. Сначала работали с видеонаблюдением и ручным подсчетом, но это оказалось очень неудобно. Также некоторое время в автобусе ездил специальный человек, который пересчитывал пассажиров – но такая схема контроля нам не тоже подошла, поэтому пришлось отказаться и от нее. Попробовав разные варианты, мы приняли решение поставить системы автоматического подсчета пассажиропотока.

— Николотов Илья, директор ООО "Моршанское АТП"

Оборудование для автобуса было заказано еще в октябре 2021 года, но пандемия внесла свои коррективы в процесс подключения.

В итоге оборудование установили и подключили к сервису RDetector. Потребовалось некоторое время на выставление камер в правильном направлении, а также на подбор модели подсчета. Когда все было готово к полноценной работе, случилась неприятная ситуация - один из пассажиров-подростков решил побаловаться и повернул одну из подсчетных камер вбок. Камеру, конечно, вернули в исходное положение, и подобных инцидентов больше не возникало.

Но после такой ситуации возникла необходимость блокировки камеры, чтобы больше никто не мог ее повернуть и тем самым ухудшить качество подсчета. Со своей стороны мы предложили варианты решения и помогли заново настроить правильное расположение камеры.

“Уже сверяли подсчет системы с фактическим пассажиропотоком – погрешность примерно в 2-3%. За первый же месяц работы объем выручки с этого автобуса вырос на 10%.

— Николотов Илья, директор ООО "Моршанское АТП"

Внедрение сервиса диспетчеризации RDetector на основе ИИ в Тамбовской области

Сделано в Россия

Design

Tech

Usability

Creativity

Content

Тип проекта: Веб-сайт
Страна: Россия
Категория: Продукция и сервисы
Стиль: Big photo
Цвет: Красный