Полный курс по Data Science

Тип курса: Онлайн

Уровень: Средний Начальный

Срок обучения: 12 месяцев

Тестирование:

Сертификат об окончании: Да

Язык: Русский

Описание и программа курса

Data Science сейчас — самая прорывная профессия. С 2012 по 2019 годы количество вакансий специалистов по Data Science выросло в 20 раз. Прямо сейчас стажеров и профессионалов ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, Росбанк, МТС, Tele2, ЦИАН, М-Видео, Северсталь и другие крупные компании.
Заработные платы в этом сегменте – от 130 000 руб./мес.

Наша специализация поможет освоить профессию Junior Data Scientist с нуля всего за год. Обучение ориентировано на практику, поэтому в курсе 20% теории и 80% практики на реальных данных. К концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с решенными кейсами и овладеете всеми необходимыми навыками, библиотеками, технологиями для старта карьеры в Data Science!

Краткая программа специализации Data Science

Основы программирования на Python + Python для анализа данных
16 модулей, 2 месяца

  • Введение в программирование на Python
  • Анализ данных в Pandas и NumPy
  • Визуализация, очистка данных и feature engineering
  • Работа c файлами, html-страницами и API

Mатематика и статистика для Data Science
8 модулей, 2 месяца

  • Линейная алгебра
  • Матанализ и методы оптимизации
  • Основы статистики и теории вероятности
  • Анализ временных рядов и другие математические методы

Практический Machine Learning
9 модулей, 2 месяца

  • Введение в машинное обучение
  • Предобработка данных
  • Основные модели машинного обучения
  • Оценка качества алгоритмов

Deep learning и нейронные сети
11 модулей, 3 месяца

  • Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
  • Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
  • Рекуррентные нейронные сети
  • Анализ естественного языка и другие задачи DL

Data Engineering
8 модулей, 2 месяца

  • Hadoop
  • Spark
  • ETL и BI
  • Облачные технологии AWS и Azure

Менеджмент для Data Science
4 модуля, 1 месяц

  • Data Science в production
  • Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
  • Управление data science проектом и командой
  • Общение с заказчиками

Фотографии

Видео