Курс «Python для анализа данных»

Тип курса: Онлайн

Уровень: Средний Начальный

Срок обучения: 8 недель

Тестирование:

Сертификат об окончании: Да

Язык: Русский

Описание и программа курса

Как устроен курс

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Много упражнений
За время учёбы вы прорешаете больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.

Вебинары
Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.

Сообщество в Slack
Со старта курса вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки SkillFactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.

Краткая программа курса

Знакомимся с Python
Вы научитесь:
— разбираться в синтаксисе,
— использовать разные типы данных,
— работать с текстовой информацией,
— создавать и применять функции.

Работаем с большими данными
Вы научитесь:
— использовать готовые функции библиотеки Pandas,
— объединять данные из разных источников,
— работать с большими файлами (30 Гб),
— работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
— пользоваться библиотекой NumPy,
— работать с файлами разных форматов,
— писать автоматические скрипты,
— работать с базами данных.

Собираем данные из интернета
Вы научитесь:
— парсить веб-страницы,
— парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
— работать с открытыми API сервисами Яндекса и Google.

Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
— автоматически обновлять отчеты,
— работать с ошибками кода,
— создавать Telegram-бота, который будет сообщать о проблемах обновления данных,
— визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм.

Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Фотографии