Тип курса: Онлайн
Уровень: Средний Начальный
Срок обучения: 12 недель
Тестирование:
Сертификат об окончании: Да
Язык: Русский
Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.
Этот курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Модуль 1
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Модуль 2
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
Модуль 3
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Модуль 4
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
Модуль 5
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
Модуль 6
Сегментация изображений
Проектируем нейронную сеть для сегментации людей в датасете COCO
Модуль 7
Детектирование объектов
Обучаем нейросеть решать задачу детекции на примере датасета с логотипами брендов
Модуль 8
Введение в NLP и Word Embeddings
Создаем нейросеть для работы с естественным языком
Модуль 9
Рекуррентные нейронные сети
Создаем чат-бота на базе рекуррентной нейросети
Модуль 10
Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
Модуль 11
What's next?
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
