Курс по нейронным сетям

Тип курса: Онлайн

Уровень: Средний Начальный

Срок обучения: 12 недель

Тестирование:

Сертификат об окончании: Да

Язык: Русский

Описание и программа курса

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.

Этот курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Программа курса

Модуль 1
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python

Модуль 2
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras

Модуль 3
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети

Модуль 4
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля

Модуль 5
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений

Модуль 6
Сегментация изображений
Проектируем нейронную сеть для сегментации людей в датасете COCO

Модуль 7
Детектирование объектов
Обучаем нейросеть решать задачу детекции на примере датасета с логотипами брендов

Модуль 8
Введение в NLP и Word Embeddings
Создаем нейросеть для работы с естественным языком

Модуль 9
Рекуррентные нейронные сети
Создаем чат-бота на базе рекуррентной нейросети

Модуль 10
Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма

Модуль 11
What's next?
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений

Фотографии