Решение данных кейсов на хакатоне "Цифровой прорыв" легли в основу создания собственного В2В продукта Video Analytic Core Исходные данные: Ежегодно на территории нашей страны пожары уничтожают сотни гектаров леса, жилые дома и населенные пункты. В огне гибнут люди, животные, разрушаются уникальные лесные и степные экосистемы, пожары распространяться очень быстро. Обнаружение пожаров происходит зачастую несвоевременно, по итогу огромный ущерб наносится лесному фонду. 2021 год стал самым убыточным в плане масштабов сгоревшего леса. Республика Тыва закупила готовое решение "Лесохранитель" через тендер за более 900 000 тыс, комплекс из одной камеры, которая распознает пожары, но их минус - видеопоток обрабатывается на серверах в облаке. Поэтому при определении возгорания фактор времени является критичным. Одним из способов борьбы со стихией является своевременное выявление очагов возгорания и оперативное реагирование на их возникновение. Задача: разработать автоматизированную информационную систему противодействия лесным и степным пожарам Решение: Команда Napoleon IT обучили нейронную сеть, которая в real time могла анализировать большие объемы данных с вышек с расположенными на них видеокамерами и сигнализировать о возникновении дыма или огня. Результат внедрения:В итоге за 7 дней было разработано решение на основе нейронной сети с метрикой выше 0.98 на private set, которое заняло 2 место в конкурсе «Цифровой прорыв» Уникальность: Данное решение позволяет определять наличие очагов возгорания на ранней стадии в видеопотоке с помощью моделей компьютерного зрения. Система автоматически определяет наличие задымления и передаёт данные об очаге возгорания, а также о его предполагаемом расположении, в диспетчерский отдел. Решение позволяет сократить время, необходимое для локализации и тушения пожара, а также существенно уменьшить связанные с ним потери и затраты на восстановление лесного фонда.