О Заказчике: Буарон – крупная международная фармацевтическая компания с присутствием в более чем 50 странах мира и штаб-квартирой во Франции. Более 80 лет компания занимается развитием гомеопатических лекарств во всём мире, оставаясь лидером в этой области. Для анализа данных о реализации продукции в России используются данные об аптеках, поступающие в произвольном, не всегда корректном формате. Была поставлена задача успешной автоматической категоризации адресов, разбивка по районам и определение другой информации. Опыт нашей компании в работе с геоданными помог максимально автоматизировать задачу. Были решены задачи: 1. Создан интеллектуальный алгоритм разбора адресов и сопоставления на основе открытых веб-сервисов и данных; 2. Реализован интерфейс, упрощающий ручной разбор оставшихся записей, не поддающихся категоризации автоматическим алгоритмом; 3. Выполнены вспомогательные задачи: выгрузки, аутентификация пользователей и другие; 4. Проект выполнен на технологиях ASP.NET MVC и Angular.Результат: благодаря разработке системы удалось уменьшить нагрузку на человека и увеличить производительность его работы, сократить количество ошибок категоризации, повысить общую скорость и качество анализа данных. Наша команда за несколько шагов добилась успешного распознавания 90% первоначальных адресов и 35% распознавания записей ранее распознаваемых только человеком.