У клиента была проблема связанная с большим количеством взаимозависимых условий доставки, вариантов маршрутов и видов транспорта. Было необходимо провести полный и детальный анализ большой и сложной цепочки поставок.
Решение
Наша команда участвовала в разработке и внедрении системы моделирования существующих цепочек поставок:
- разработали механизм формирования и представления отчетов о текущем состоянии дел,
- разработали и внедрили удобный пользовательский интерфейс с многоуровневым доступом, где пользователи могут получать доступ к ранее сгенерированным результатам и управлять всеми запросами нейронной сети.
- внедрили модель прогнозирования результатов/изменений в текущих цепочках поставок.
Итог
Разработанная система помогла клиенту:
- прогнозировать затраты и цепочки поставок,
- сократить издержки,
- ускорить процесс принятия решений на основе данных,
- оптимизировать работу сотрудников.
Технологии
python 3.11, SimPy, pandas, geopy, nympy, flask, postgreSQL, alembic, sqlAlchemy