Data Science. P.RC Stats_bot — модель для прогнозирования трафика и конверсий на сайте

Специализированное решение для автодилеров. Бот для выгрузки статистики и предсказаний на основе данных Яндекса. Получает данные по API, обрабатывает и формирует прогнозы по конверсиям/метрикам рекламных кампаний.

Которые этом собирает и обрабатывает Директ, но не отображает в своем интерфейсе по умолчанию. 

Обычно для извлечения таких данных требуется много времени и ручной работы. P.RC Stats_bot этот процесс автоматизирует, ускоряет и выдает данные в виде графиков. 

Вторая часть функциональности — прогнозы по рекламным кампаниям. 

Прогноз от P.RC Stats_bot доступен по трем метрикам:
— количество конверсий
— уникальные пользователи
— глубина просмотра 

Прогнозы модель делает на основе исторических данных. При этом предусмотрен механизм самопроверки — для этого алгоритм использует построение ретроспективного прогноза по прошедшему периоду с последующим сравнением его результатов с фактическими данными по этому периоду.

С его помощью можно решать ряд задач:
— быстрый и полный аудит РК
— предсказания конверсий по конкретным РК на конкретный период по трем показателям:
— количество конверсий;
— уникальные пользователи;
— глубина просмотра.
— автоматизация выгрузки данных для внесение корректировок в РК по полу, возрасту и тп. 

Теперь решения по изменениям в РК могут приниматься обоснованно. Например, увидев у клиента спад в конверсиях на сайте, можно определить какой характер носит это падение: кратковременная аномалия или тренд. Продолжится ли падение, и насколько сильно или же будет рост. 

Таким образом повышаем качество решений относительно изменений в РК. 

Data Science. P.RC Stats_bot — модель для прогнозирования трафика и конверсий на сайте

Сделано в Россия

Design

Tech

Usability

Creativity

Content

Тип проекта: Программное обеспечение
Страна: Россия
Категория: Технологии
Стиль: Big photo
Цвет: Серый