Внедрение сервиса диспетчеризации RDetector на основе ИИ в г. Ессентуки

В октябре 2020 года к нам обратился клиент из города Ессентуки с запросом на тестирование сервиса. На тот момент в своем автопарке он использовал другое решение для контроля пассажиропотока, но качество подсчета, по его словам, оставляло желать лучшего - в частности, был высокий процент погрешности.


Первоначально к RDetector был подключен только один автобус, в качестве теста. В течение месяца клиент параллельно тестировал две системы.

По окончании тестового периода к RDetector был подключен весь автопарк.


Одно из преимуществ – шкала с отметками, очень часто это выручает, можно понять, когда машина стоит или автобус ездит с открытой дверью. В отличие от тех же датчиков, которые выдают просто цифру, такой вариант больше подходит для анализа. Также можно отслеживать часы пик и регулировать количество транспорта в рейсах.

Звияд, директор

Точность подсчета (после подключения и проверки всего автопарка) составила 99%.

Главная выгода от использования RDetector – мы смогли снизить хищения выручки со стороны водителей и увеличили выручку на 30%. Звияд, директор


Внедрение сервиса диспетчеризации RDetector на основе ИИ в г. Ессентуки

Сделано в Россия

Design

Tech

Usability

Creativity

Content

Тип проекта: Программное обеспечение
Страна: Россия
Категория: Продукция и сервисы
Стиль: Big photo
Цвет: Оранжевый