Заказчик: NDA.
Модель сотрудничества: аутстаффинг программистов Python.
Задача: Решить проблему «теплых» и «холодных» комнат для экономии тепловой энергии и устранения нерационального использования теплоносителя.
Результаты:
Разработана методика оптимизации температурных режимов помещений, позволяющая снизить температурный дисбаланс на 30%. Мероприятия по оптимизации окупаются за три года за счет экономии тепловой энергии.
В существующую программу расчета равновесных температур отапливаемых помещений внесены ряд алгоритмов оптимизации, в частности: генетический алгоритм и алгоритм координатного поиска. Методом имитационного моделирования исследованы данные алгоритмы, выведены новые научные знания, разработана и автоматизирована методика оптимизации.