К Penguin-team зашел клиент — российский интернет-магазин для кондитеров-профессионалов. В ассортименте товары и электроника для декора, упаковки для готовых изделий, формочки, ингредиенты для выпечки, пищевые красители и т. д. — рай для кондитеров!
Продукция относится к товарам-расходникам: то, что быстро заканчивается или теряет функциональные свойства и нужно постоянно. Большинство товаров в каталоге предназначены для профессионалов, но на сайт по некоторым запросам («красители», «формочки», «посыпка») могут попадать любители. При этом цена товара зачастую превышает среднюю «любительскую», что приводит к частым отказам.
Основной запрос клиента — максимально снизить расходы на рекламу и получить больше трафика за счет оптимизации существующих рекламных кампаний и наведения порядка в аккаунте для удобного отслеживания результатов.
Перед собой команда Penguin-team ставила задачу не просто снизить расходы и увеличить трафик, но и выйти на положительный ROI.
Клиент пришел к нам в августе 2019 года с такими результатами за июль:
В Аналитике доход отображается без учета маржинальности товаров. А она, на минуточку, может быть 3 %, а может и все 60 в некоторых нишах. Поэтому говорить, что кампании работают в плюс — очень беспечно. Если игнорировать маржинальность, то анализ эффективности кампаний можно считать некорректным. Поэтому мы рассчитали:
*На этапе аудита, когда у нас нет точных данных, мы берем маржинальность 20 %.
Показатели говорят об убыточности рекламных кампаний.
Такой предварительный анализ аккаунта позволяет понять, как работают кампании, но не помогает понять, почему так. Поэтому мы углубляемся и выясняем истинные причины проблем.
Очень подробно про то, как мы в Penguin-team проводим аудит читайте в статье «Аудит контекстной рекламы: как проводить + чек-лист».
В аккаунте было настроено 25 кампаний смешанного типа (поиск + КМС); при этом лучше работали обычные поисковые кампании. Из КМС почти не было кликов, и за все время работы аккаунта кампании не принесли ни одной конверсии. Поисковые партнеры также работали хуже обычного поиска (13 конверсий в сравнении с 1161 в сети Google за все время работы).
Неработающие сети съедают бюджет, их рекомендуем отключать. Проверить настроенные сети можно в аккаунте Google Рекламы → Кампания → Сегменты → Сеть:
Кампании были сегментированы оптимально для клиента: категория товара + разделение по регионам. Но в этих кампаниях отсутствовали минус-слова, а это:
а) приводит нерелевантный трафик → бюджет расходуется в никуда;
б) кампании конкурируют между собой (если в них совпадают ключи и они настроены на одну область) → падает количество показов (минимизируются или даже прекращаются показы одной или нескольких кампаний).
Поэтому рекомендуем собирать не только минус-слова, но и делать кросс-минусовку.
Кроме того, были проблемы и с ключевыми словами. В аккаунт были добавлены слова в широком соответствии или с модификатором широкого соответствия. Из-за этого кампании проигрывали аукцион по ключам с точным и фразовым соответствием. Как результат — недополучение трафика. Показатель показов в поисковой сети на момент аудита составлял 19,03% (нормой можно считать 70+ %).
В каждой группе запущено 5 рекламных объявлений с 2 заголовками и 1 описанием.
Мы рекомендуем использовать по 3 объявления в группе для проведения корректного A/B/C-тестирования. Иначе придется долго ждать сбора статистики, чтобы понять, какое все-таки работает лучше. А также прописывать все 3 заголовка и 2 описания, чтобы дать потенциальным клиентам больше информации и повысить релевантность предложения.
Фишка в том, что чем больше данных вы дадите сразу в объявлении, тем больше людей отсеется еще до момента клика на это самое объявление. Тогда переходить на вашу страницу будет максимально целевая аудитория. А это значит что? А это значит максимальную экономию, ведь РРС — это оплата за клик. Меньше кликов — меньше трат, больше целевых кликов с последующей конверсией — выше эффективность.
Подробно о составлении объявлений мы писали в 9 части гайда по Google Ads: Как писать рекламные объявления.
В аккаунте было настроено 5 кампаний, которые не приносили конверсий. А в некоторых не было даже показов.
А все потому, что кампании:
В аккаунте запущена одна кампания Google Shopping с группой, включающей все товары. Это очень неэффективно.
В такой ситуации менее эффективные товары «сбивают» бюджет с более эффективных товаров. Такой себе рэкет. Часто в кампании с одной продуктовой группой выставляется общая ставка, но ведь товары отличаются ценой, маржой, получаемой прибылью. Нельзя выставлять для них одинаковую ставку.
Тут также можно вспомнить принцип 80/20: так, 20 % товаров будут приносить 80 % прибыли. В остальных «неприбыльных» товарах много тех, которые перетягивают на себя бюджет. Они могут быть более востребованными на рынке, получать много кликов, но прибыль в районе нуля. Вот они и есть «рэкетирами».
Мы не можем оптимизировать кампании, потому что не знаем количество показов, стоимость клика и доход для каждого из товаров.
Google Shopping для интернет-магазинов — мастхэв. Поэтому лучший выход в этой ситуации — создание новой торговой кампании с правильной структурой и набором товаров.
Кроме этого, в кампании отсутствуют минус-слова: привет показам по нерелевантным запросам.
Исходя из данных аудита, мы решили сосредоточиться на оптимизации и изменении структуры рекламного аккаунта. Это должно помочь уменьшить цену за конверсию и увеличить коэффициент конверсии.
Но начинать надо с малого: отслеживание конверсий, гигиена аккаунта и только потом оптимизация.
Обо всем по порядку.
Для начала мы навели порядок в отслеживании конверсий, потому что без этого невозможен корректный анализ, разработка стратегий в целом и внедрение стратегии автоматического назначения ставок в частности. Что мы делали:
Следующий шаг — чистка аккаунта:
И только теперь можно приступить к оптимизации структуры и корректировке настроек рекламных кампаний:
Не забывайте про стандартные работы по поддержке чистоты кампаний: постоянный просмотр поисковых запросов и добавление новых минус-слов и фраз.
В работе мы столкнулись с проблемой: товаров много, остатки менялись очень быстро. Поисковая кампания не понимает, есть товар в наличии или нет. Проверять вручную — только для очень отважных. Поэтому мы адаптировали скрипт для поиска ошибок 404 и 500 для отключения и включения поисковых кампаний.
Для показа актуальных объявлений скрипт парсил фид, который мы использовали для торговых кампаний → сравнивал url → проверял, есть ли такой товар в рекламе → и если его нет в наличии — останавливал группу. И наоборот, если товар в наличии, а группа отключена, то скрипт включал группу. Проверка проводилась каждый день.
Скрипт не только облегчал работу. Постоянная актуализация информации позволяла не сливать бюджет на рекламу товара, которого нет в наличии. Ведь если бы пользователи переходили по объявлению на страницу, где не смогли бы ничего купить, то скорее всего, они бы уходили. А за рекламу мы все равно бы заплатили.
Специалисты Penguin-team занимаются внедрением скриптов и других инструментов для автоматизации, что значительно облегчает работу и экономит время. Если вы хотите воспользоваться нашими скриптами, регистрируйтесь в Hub of ppc tools (Komondor PPC Software). А если вы не найдете нужного решения, напишите нам, и мы постараемся помочь!
Также по платному трафику было получено 136 ассоциированных конверсий (транзакций) на сумму 167 389 руб.
Такие вот интересные результаты мы получили благодаря углублению в анализ аккаунта и исправлению ошибок.
Все
Технологии
Ликбез
Места
HowTo
Стартапы
Новости
Сервисы
Приложения
