Разговоры об искусственном интеллекте за последние годы участились, практически все компании из сферы ИТ начали развивать эту тему и углубляться в процесс создание умной машины. Это можно понять, потенциал простого компьютера мы исчерпали, человек научил компьютер делать все необходимое для того, чтобы тот выполнял поставленные задачи быстро и максимально эффективно. Но компьютер не может выйти за рамки своей программы, он не способный принимать решение, которого не записал ранее программист. Искусственный интеллект нацелен на то, чтобы решить эту проблему и сделать компьютеры действительно умными.
Многие думают о том, что на сегодняшний день уже имеются готовые решения в сфере ИИ, это можно понять. Производители смартфонов указывают, что их камера способна использовать искусственный интеллект (AI) для принятия тех или иных решений, автопроизводители говорят об запуске автопилота, который будет работать на основе искусственного интеллект. Но, на самом деле, сегодня все эти технологии никак не приблизились к окончательной цели, то, что называют сегодня интеллектом, все же работает в рамках программы, которую создал человек и выйти за ее пределы не имеет никакой возможности. Люди просто научились строить более совершенные программные алгоритмы, которые позволяют программе действовать в соответствии с той или иной ситуацией.
Если же рассматривать реальный искусственный интеллект, то это будет машина, которая способна самостоятельно принимать решения, ее свобода действий никак не ограничивается, она способна самостоятельно обучаться и обладает определенным уровнем сознания. Все ведется к тому, чтобы создать машину, которая будет думать и действовать, как человек, но при этом делать все это она будет намного быстрее, процесс обучения будет попросту молниеносным.
В основе данной технологии находится глубокое машинное обучение, без этого ИИ не сможет действовать так, для чего его создадут. Машинное обучение кардинально отличается от того, что мы имеем сегодня. На сегодняшний день человек, а именно программист, наполняет программу той или иной информацией, обучает ее и настраивает на те или иные действия. Система глубокого машинного обучения будет позволять ИИ самостоятельно развиваться, искать информацию, добавлять ее в базу данных и т.д. По сути, если перед ИИ будет установлена задача, но при этом умная машина не найдет у себя информации о том, как ее решить, используя систему машинного обучения она самостоятельно научится это делать, без участия человека.
Еще одной особенностью развития искусственного интеллекта является система нейронных сетей. Создана данная система была людьми, которые пытались воссоздать нейронную сеть биологического типа, которая используется в мозге человека. Конечно же, нейроны в машине будут электрическими, но основа принципа их работы будет практически идентичная с биологическим типом. Все выглядит достаточно сложно, но работает все довольно просто, «электронный нейроны» располагаются слоями, каждый слой создан для решения той или иной задачи. В результате на выходе мы можем получить желаемый результат.
Нейронные сети являются самым оптимальным решением проблемы анализа звуковой и визуальной информации, что для машины является проблемой. Например, человеком устанавливается задача для нейронной сети в распознавании тех или иных изображений, например, задача по поиску животных на картинках. Изначально работа выполняется с ошибками, но со временем алгоритм нейронной сети замечает закономерности, которые соответствуют правильному решению. Через определенное время работа по распознаванию животных на картинках выполняется молниеносно и максимально точно. Это станет в основу глубокого машинного обучения, что в результате даст возможность созданному ИИ развиваться, так как он сможет анализировать любую информацию.
Для того чтобы создать ИИ, который будет обладать сознанием, изначально необходимо разобраться с технологией глубокого машинного обучения и нейросетями. На это уходит огромное количество времени и ресурсов, ведь для развития данных системы используется человеческий мозг, который обучается довольно медленно, он долго ищет решение тех или иных задач. Но без этого невозможно создать искусственное сознание, которое потом начнет обучаться быстрее, намного быстрее.
Не стоит задача создать искусственный интеллект и научить его всему необходимому. Суть заключается в том, чтобы создать нечто, что будет использовать машинное обучение для саморазвития. Изначально будет создано совершенно пустое сознание искусственного типа, после чего оно будет уже совершенствоваться самостоятельно. Никто не сможет сегодня предоставить точных сроков того, когда будет создана данная технология, проанализировать это очень сложно. Разговоры о ней уже длятся достаточно давно, но развиваться эта сфера начала всего несколько лет назад. Одно можно сказать точно, современные технологии станут в основу создания ИИ и то, какими темпами они развиваются, говорят о ближайшем будущем.
Кто-то активно работает над созданием ИИ, кто-то же является активным противником этой работы. Основная суть претензий заключается в том, что человек самостоятельно создает себе конкурента, который по всем параметрам его будет преобладать. Как будут развиваться события после создания ИИ, никто не знает, но после его запуска человек уже контролировать машину не сможет. Тем не менее, это стоит того, чтобы продолжать работу в этом направлении. Человеческий мозг не использует все свои возможности, поэтому мы постепенно достигаем предела и не сможет развиваться так активно, как это было ранее.
Именно искусственный интеллект найдет лекарства от заболеваний, которые сегодня являются неизлечимыми. Именно он сможет построить корабль, на котором человек будет покорять космос, именно он сможет решить глобальные проблемы планеты. Есть здесь и негативная сторона медали, когда интеллект, созданный человеком, поймет, что человек ему совершенно не нужен.
Все
Технологии
Ликбез
Места
HowTo
Стартапы
Новости
Сервисы
Приложения
