Обязанности:Разработка и адаптация современных deep learning методов обучения для обнаружения/классификации/трекинга объектов, распознавания лиц, понимания сцены и приложений распознавания активности;Разработка и обучение нейронных сетей для детекции лиц, эмбеддинга лиц;Прототипирование решений, проведение экспериментов и интерпретирование результатов;Имплементация статей;Организация процессов разработки и подготовки для внедрения полученных моделей в приложения;Отслеживание тенденций и последних исследований в области Computer Vision;Написание кода.Требования:Аналитическое мышление;Отличные навыки общения и сотрудничества;Опыт работы с Linux;Опыт работы с OpenCV, TensorFlow;Опыт разработки на Python или C++;Понимание современных подходов к решению задач CV;Опыт оптимизации под GPU (CUDA);Твердые знания в области Deep Learning;Знание Forward Propagation, Backpropagation;Знание Gradient Descent, Adam optimizer;Знание функций активации (Sigmoid, tanh, ReLU, Softmax);Знание Lost functions, Cost Funtio
